Unsere Masterclass auf dem Big Bang KI-Festival
DeepListen · KI-Interview-Agent

100 Interviews.
Eine KI.
Ein Vormittag.

Ihre Mitarbeiter sprechen mit einem KI-Agenten. Ein halbstündiger Call, beliebig viele gleichzeitig. Danach steht schwarz auf weiß, wie Ihr Unternehmen wirklich arbeitet: Prozesse, Umwege und das Wissen aus den Köpfen. Früher ein Beratungsprojekt, heute ein Vormittag.

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So funktioniert's

Ein KI-Agent, der Ihrem Unternehmen zuhört.

Das Wichtige passiert zwischen den Prozessen: Reibung, Verzögerungen, Sonderfälle. Ihre Mitarbeiter wissen genau, was davon funktioniert und was nicht. Aber jeder nur auf Sichtweite. Nach oben dringt wenig, das ganze Bild kennt niemand. DeepListen hört jedem zu und setzt es zusammen.

  1. 01

    Fragestellung festlegen

    Sie sagen, was Sie wissen wollen. Ein Prozess, eine Abteilung, ein Problem, das immer wiederkommt. DeepListen macht daraus den Interview-Leitfaden.

  2. 02

    Termin buchen

    Ihre Mitarbeiter bekommen eine Einladung und legen den Termin selbst. Wann es in ihren Tag passt. Die KI hat immer Zeit.

  3. 03

    Mit der KI sprechen

    Ein Anruf, eine halbe Stunde. Der Agent hört zu, hakt nach, bleibt dran. Hundert Gespräche laufen gleichzeitig.

  4. 04

    Auswertung erhalten

    Als Ergebnis erhalten Sie, was vorher verteilt in einzelnen Köpfen lag. Detailliert und konsolidiert, als Report und Prozesskarte.

Die Ergebnisse

Aus Gesprächen wird ein klares Bild.

Sie bekommen kein Archiv aus Transkripten, sondern ausgewertete Ergebnisse. Zu jeder Aussage die Gespräche, aus denen sie stammt.

Der Report

Viele Gespräche. Ein Dokument.

DeepListen arbeitet sich in kürzester Zeit durch jedes einzelne Gespräch und führt alles in einem Dokument zusammen. Oben steht, was die Geschäftsführung wissen muss, darunter die Details bis zum einzelnen Arbeitsschritt. Sie sehen den Status quo auf einen Blick und haben zugleich die Bestandsaufnahme, auf der Optimierung, Digitalisierung und KI-Projekte aufsetzen.

Die Prozesskarte

Der Prozess, wie er wirklich läuft

Aus allen Gesprächen rekonstruiert: jeder Schritt, jeder Systemwechsel, jede Wartezeit, jeder Workaround. Nicht der Ablauf aus dem Handbuch, sondern der aus dem Arbeitsalltag.

Prozesskarte als Swimlane-Diagramm, aus 14 Gesprächen rekonstruiert
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Das Dashboard

Alle Gespräche auf einen Blick

Wer hat gesprochen, wie lange, welche Pflichtfragen sind beantwortet, welche Themen kamen am häufigsten vor. Von jeder Aussage im Report führt der Weg zurück zum Originalgespräch.

DeepListen-Dashboard mit Gesprächsübersicht, Pflichtfragen und häufigsten Nennungen
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Fallbeispiele

Drei Fälle, in denen die Antworten schon im Haus liegen

Unterschiedliche Branchen, dieselbe Ausgangslage: Die Menschen, die es wissen, hat nie jemand systematisch gefragt.

Fall 01

Sechsstellige Kosten für einen Dienstleister, den niemand richtig nutzen kann

Ausgangslage
Ein Unternehmen zahlt jedes Jahr einen sechsstelligen Betrag für einen externen Fulfillment-Dienstleister. In den Teams häufen sich Workarounds, Funktionen fehlen oder sind kaum dokumentiert. Belastbare Zahlen dazu gibt es nicht.
KI-Interviews
Unser KI-Agent interviewt alle, die mit dem System arbeiten. Kundensupport, Projektmanagement, IT. Zum ersten Mal entsteht ein vollständiges Bild davon, welche Anforderungen offen bleiben, wo improvisiert wird und wie viel Zeit und Geld das tatsächlich kostet.
Ergebnis
Die Geschäftsführung geht mit belegten Mängeln in das Gespräch mit dem Dienstleister. Die IT sieht, welche Lücken sich kurzfristig selbst schließen lassen.
Fall 02

Das wertvollste Wissen im Haus geht in zwei Jahren in Rente

Ausgangslage
Ein Maschinenbauer aus Süddeutschland hat ein breites Portfolio und unzählige Sonderfälle bei Aufbau, Wartung und Betrieb. Stillstand kostet die Kunden viel Geld, deshalb sitzen die erfahrensten Leute im Service. Ihr Wissen steckt in den Köpfen, nicht in Dokumenten. Viele gehen bald in Rente.
KI-Interviews
Nach jedem Serviceeinsatz führt unser KI-Agent ein kurzes Interview. Was war defekt, woran war es zu erkennen, wie kommt es dazu, was hat geholfen.
Ergebnis
Aus diesen Gesprächen wächst eine Wissensdatenbank, die jeder Kollege noch Jahre später per Chatbot befragen kann.
Fall 03

Vor der Automatisierung steht die Frage, was überhaupt automatisiert werden soll

Ausgangslage
In einem Immobilienkonzern laufen viele Abläufe noch von Hand. Informationen werden gesucht, zwischen veralteten Systemen übertragen, Sonderfälle mündlich geklärt. Der Druck, effizienter zu werden, ist hoch. Einzelne KI-Tools haben einzelne Mitarbeiter schneller gemacht, die Prozesse selbst aber nur komplexer.
KI-Interviews
Unsere KI-Interview-Kampagne erfasst den Ist-Zustand über Abteilungen hinweg, so wie die Arbeit wirklich abläuft.
Ergebnis
Daraus entsteht eine Landkarte der Prozesse mit klarer Priorisierung. Sichtbar wird, was sich sofort lohnt und wo sich eine nachhaltige Lösung wirklich rechnet.
Warum Gespräche

Der KI-Druck ist da, der KI-Effekt bleibt aus.

Lizenzen laufen, Copilot & Co sind ausgerollt. Einzelne sind schneller beim Suchen und Schreiben. Aber die Arbeitsabläufe ändern sich nicht. Was ineffizient war, bleibt ineffizient. Die Reibung steckt in den Prozessen, und das Wissen darüber in den Köpfen.

  1. Das Problem

    Die schnelle KI-Lösung für alles? Gibt es nicht

    KI sitzt auf sauberen Prozessen, nicht darunter. Ihre Einführung deckt auf, was bei der Digitalisierung liegen geblieben ist. Ohne dieses Fundament bleibt KI ein Schreibassistent.

  2. Die Antwort

    Die besten Berater haben Sie auf dem Gehaltszettel

    Wie Abläufe wirklich laufen, wissen nur die, die täglich darin arbeiten. Ihre Leute sehen, wo es hakt, und meist auch, wie es besser ginge.

  3. Bisher

    Dieses Wissen zu heben war schlicht zu teuer

    Das Wissen ist flüchtig: Jeder Abgang nimmt ein Stück mit. Es systematisch zu erfassen hieß, mit jedem Einzelnen zu sprechen. Diesen Aufwand hat sich kaum jemand geleistet. Genau den übernimmt jetzt DeepListen.

Lokale KI

Volle Leistung. Volle Kontrolle.

Verträge, Kalkulationen und Betriebsgeheimnisse auf US-Servern? Dort kontrollieren Sie weder Ihr Wissen noch Ihre Kosten. Die heutigen KI-Preise sind massiv subventioniert und hängen an einer Politik, deren Regeln sich über Nacht durch neue Zölle ändern können. Was Sie morgen zahlen, weiß niemand. Alle unsere Lösungen laufen auf Wunsch mit lokaler KI: unter deutschem Recht, mit kalkulierbaren Kosten.

Cloud-KI
Auf Servern in den USA oder von US-Unternehmen
  • Daten fließen an OpenAI, Anthropic, Google & Co.
  • Abhängigkeit von US-Anbietern und deren Preispolitik
  • Preise schwanken mit willkürlicher US-Zollpolitik
  • DSGVO-Risiken bei sensiblen Dokumenten
Lokale KI
Auf Servern im deutschen Rechtsraum
  • Volle Kontrolle über Ihre Daten, nichts verlässt Ihr Haus
  • Läuft auf austauschbarer Hardware in EU-Rechenzentren
  • Kalkulierbare Kosten, unabhängig von US-Anbietern
  • DSGVO-konform, unter deutschem Recht

Cloud-KI ist in manchen Szenarien noch leistungsfähiger, und wir nutzen sie dort, wo es sinnvoll und unproblematisch ist. Im Zweifel stellen wir Ihre Lösung jederzeit vollständig auf lokale KI um.

Der nächste Schritt: ein Gespräch.

Wir zeigen Ihnen DeepListen live und erklären, wie der Einsatz funktioniert und wie es danach weitergeht, mit transparenten Kosten und klarer Erwartungshaltung. Unverbindlich und auf Augenhöhe.